Agences, freelances, éditeurs de logiciels, consultants : tout le monde propose de « mettre de l’IA » dans votre entreprise. Pour un dirigeant de PME qui n’est pas technique, il est difficile de faire le tri. Voici comment choisir sans se tromper, et les questions à poser avant de signer.
Ce qu’un bon consultant IA doit vous apporter
Vous n’achetez pas « de l’IA ». Vous achetez du temps rendu à vos équipes, moins d’erreurs, et quelqu’un qui vous prend la main. Un bon consultant IA doit donc :
- vous dire quoi automatiser, sans que vous ayez à savoir quoi demander ;
- partir de vos vrais cas : vos emails, vos bons de commande, vos documents ;
- livrer un outil qui tourne, branché sur vos logiciels, pas une présentation ;
- vous expliquer ce qui se passe, sans jargon.
Les questions à poser avant de signer
Pouvez-vous me montrer le résultat sur mes propres données ? Une démo générique ne prouve rien. Ce qui compte, c’est le résultat sur vos cas réels, avec leurs formats différents et leurs exceptions.
Qui valide ce que fait l’IA ? La bonne réponse : vos équipes. L’IA prépare, l’humain décide. Ce qui est douteux doit être signalé, pas validé à votre place.
Où sont hébergées et traitées nos données ? Demandez le lieu de traitement et les services utilisés, et si vos données servent à entraîner des modèles d’IA.
Signez-vous un accord de confidentialité ? Un NDA devrait être signé avant de démarrer, avant même de recevoir vos premiers documents.
À qui appartiennent l’outil et le code ? Ils devraient vous appartenir. Sinon, vous dépendez d’un prestataire qui peut disparaître ou changer ses prix.
Combien coûte l’outil une fois en place ? L’hébergement et l’IA ont un coût de fonctionnement. Il doit figurer dans le devis, pas apparaître après la livraison.
Qu’avez-vous déjà livré ? Demandez des cas concrets, avec le nom du client quand c’est possible, et ce qui se faisait avant et après.
Les signaux d’alerte
- Des gains promis avant d’avoir regardé votre quotidien. Un chiffre sérieux se mesure ou s’estime sur vos tâches, et il doit être présenté comme tel.
- Un outil « boîte noire » que personne ne sait vous expliquer.
- Un projet qui touche toute l’entreprise d’un coup, au lieu d’une première tâche avec un résultat visible.
- Des frais récurrents flous, découverts une fois l’outil livré.
- Beaucoup de jargon, peu d’exemples concrets.
Freelance, agence ou studio ?
Le format compte moins que trois choses : quelqu’un qui comprend votre métier, qui sait livrer un logiciel qui tourne en production, et qui reste joignable après la livraison. Demandez qui va réellement travailler sur votre projet, et qui vous répondra quand il y aura une question.
Comment je travaille
Je suis Guillaume Agis, développeur et CTO depuis 15 ans, fondateur d’Innovalabs. Concrètement :
- Un premier appel gratuit de 30 minutes : vous me décrivez votre quotidien, je vous propose les tâches qui vous feront gagner le plus de temps.
- Un prototype gratuit, construit sur vos vrais cas et livré en 7 jours, pour tout prospect qualifié. En une semaine, vous savez si ça marche chez vous.
- Si vous le développez, l’outil est livré sous 2 semaines, branché sur vos logiciels. Un projet plus gros est annoncé dès le départ.
Un NDA est signé avant de démarrer, vos données sont hébergées et traitées dans l’Union européenne et ne servent pas à entraîner des modèles d’IA. L’outil et son code vous appartiennent.
Vous ne savez pas encore quoi automatiser ? L’audit IA à distance liste tout ce qui mérite de l’être, avec le gain estimé pour chacune des tâches.